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创建工作空间
围绕客户、项目、课题、部门或持续任务建立统一工作现场。
先用 AI · 企业AI基础平台
先把 AI 放进
真实工作空间
让 AI 不再停留在聊天窗口，而是进入企业真实任务、资料和知识中，陪员工完成工作，并把确认过的方法、成果和经验沉淀下来。
AI 团队由
AI 工作空间+
专业搭子+
企业知识+
多模型能力
共同组成
AI 工作入口任务空间
AI 工作空间
承载任务、上下文、协作过程和最终成果
来源资料服务当前任务
企业知识长期可信依据
专业搭子方法与输出标准
工作产物方案、报告、行动项
人确认通过 → 成果治理后沉淀回知识库
为什么先建工作空间
企业不是缺少 AI 工具，而是缺少让 AI 持续参与工作的现场
零散聊天可以解决单次问题，但很难支撑真实业务。企业需要把任务、资料、知识、协作过程和成果组织起来。
过去：AI 零散使用
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上下文反复补充每次都要重新解释客户背景、项目状态和交付要求，员工把时间花在“重新说明”。
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资料和结果散落文档、会议、表格和聊天记录分散，同样的方案、报告和分析经常重复做。
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经验留不下来个人摸索出来的好方法没有沉淀机制，团队新人和其他项目很难复用。
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现在：AI 进入工作空间
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任务有连续现场客户、项目、课题和岗位任务拥有自己的空间，背景、过程和成果不再断掉。
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知识和资料分层调用长期知识提供专业依据，本次资料提供现场上下文，AI 输出更有来源。
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成果回流成能力确认后的方案、模板、纪要和经验经过治理，继续服务下一次工作。
第一入口
从一项真实工作开始，让 AI 参与整个过程
不用从复杂提示词开始。带着一项真实工作进入空间，选择对应专业搭子，补充资料，在同一个上下文里持续协作。
一项真实工作如何用上 AI
从一个持续任务开始，把本次事实、长期知识、专业方法和人的判断组织在同一个工作现场。
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导入来源资料
补充本次任务的文档、表格、纪要和具体事实依据。
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选择专业搭子
按资料整理、研究、写作、项目或经营任务选择合适角色。
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调用知识与方法
搭子在授权范围内调用绑定知识、模板、规则和任务步骤。
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协作生成产物
形成方案、报告、纪要、行动项或其他可采用的工作成果。
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人工确认与反馈
业务人员补充判断、核验口径、确认采用，并记录改进意见。
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治理后沉淀复用
将确认有效的知识、方法和能力按权限、版本和边界治理后复用。
真实场景
一个客户项目汇报，是怎么从资料堆变成可交付成果的
用一个高频工作说明 AI 工作空间如何组织本次事实、长期方法和人的判断，形成可采用、可追溯的客户项目汇报。
客户项目汇报：从“整理资料”到“生成可用汇报”
客户经理需要在项目节点向客户提交进度汇报。过去，他需要反复从邮件、会议纪要、项目管理系统和聊天记录中找素材，再手动整理成 PPT。现在，他在 AI 工作空间中完成整个流程：导入项目资料、选择“项目汇报搭子”、调用企业过往优秀汇报模板、生成初稿、人工确认后沉淀为新的模板。
创建工作空间按客户/项目建立现场
导入来源资料会议纪要、合同、交付物
选择专业搭子项目汇报助手
生成并确认初稿 + 人工校验
沉淀复用优质模板入库
一个空间，四层能力
任务层：客户、项目、课题的持续现场
知识层：制度、经验、参考资料分层管理
搭子层：面向不同任务的角色与输出标准
模型层：多模型能力按需调用